La Chacra

La organización del torneo perdía más de 3 horas por día respondiendo a mano las mismas consultas por WhatsApp: fechas de los partidos, si se jugaba o se suspendía por lluvia, reglamento, sanciones, tabla de posiciones, pagos e inscripciones. Eran preguntas repetidas, con respuestas que ya existían, pero que alguien tenía que buscar y escribir una por una. Ese tiempo salía de las tareas que sí hacían crecer el torneo, y las respuestas llegaban tarde cuando el volumen subía el fin de semana.

Implementamos un agente de IA sobre WhatsApp conectado a la base de datos del torneo, así que responde con información actualizada y no con un guion fijo. Resuelve cuatro tipos de consultas: fechas de los partidos, condiciones climáticas para jugar, reglamento y sanciones. El agente resuelve alrededor del 95 % de los mensajes y tiene una regla clara: cuando la consulta requiere criterio humano —un reclamo, una excepción, un caso puntual de pago— deriva a la organización por correo, con el contexto ya armado. No reemplaza a nadie: saca de la mesa lo que no necesita una persona.

El punto de partida no fue la tecnología sino el inventario de las consultas reales: revisamos qué preguntaba la gente, con qué frecuencia y de dónde salía cada respuesta. Recién con ese mapa definimos qué podía resolver el agente solo, qué tenía que derivar y qué información necesitaba tener conectada para no contestar con datos viejos.

La organización del torneo solo revisa el correo con las consultas que el agente deriva. La información que el agente usa es la misma base del torneo que ya mantenían, así que actualizar una fecha o una sanción alcanza para que las respuestas cambien: no hay que tocar el agente.